11月4日上午9时，由信息技术中心和本科生院教学研究处联合举办的教师教学信息化素养培训系列讲座第十五讲，在紫金港校区蒙民伟楼智云实验室开讲。本期主题是《数据科学浅谈：从基础到前沿》。主讲人是浙江大学求是讲席教授、数据科学研究中心主任孙文光。本次讲座现场采用座谈交流方式、线上采用智云课堂方式，来自各院系的49名老师现场参加了本次讲座。
大数据时代的智能决策需要在不确定和复杂的情形下权衡利弊。数据科学的基本素养将是未来人与人、人与机器间进行高效沟通、用数据创造新价值的重要必备技能。孙教授采用通俗易懂的语言和贴近生活的实例，深入浅出，让大家对数据科学有了初步的了解。
讲座主要分为四部分：第一部分让数据说话，孙教授将自己的足迹梳理出线性模型和变点，并用生动的实例让大家警惕会说谎的数据，阐述了“说慌”数据产生的几个主要原因：抽样偏差、报告偏差、隐藏变量和缺失数据。第二部分概率思维和线性模型，从统计学的基础概念出发，介绍如何利用模型从数据中提炼信息、获得洞察。数据科学是从抽象的数据中提炼有用的信息，再将之转化成高效的决策。谷歌首席经济学家曾表示：统计和数据科学是21世纪最受欢迎的职业。第三部分非线性模型、人工智能和深度网络，浅谈现代机器学习方法如神经网络模型的基本原理，讨论如何运用数据分析工具进行高效的预测。并以手写数字识别、物体识别和AlphaGo分别阐述了单层神经网络、双层神经网络和卷积神经网络的应用场景。第四部分讨论如何跨越从模型预测到智能决策的鸿沟，介绍数据科学前沿的几个重大机遇和挑战。
随后，孙教授与现场的教师们展开了交流，来自心理系、计算机等学院的多名教师结合自己的研究方向与孙教授展开了讨论。
上午11时，本次讲座在各位老师的热烈讨论中圆满结束。
教育技术部张雪
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